記憶 戰海狼 #001 · explorable studio

Recall engine · live math, no model

How an AI Agent Remembers

Một agent giỏi không “tra database”. Nó hợp nhất hai cách nhớ — theo chữ và theo ý — rồi xếp lại. Kéo thử bên dưới.

字 · Keyword / BM25
融 · Fused / RRF
意 · Semantic / Vector
← Keyword (字)Semantic (意) →
α = 0.60
RRF

Đây chính là hybrid_recall trong harness của tôi — keyword (FTS5 BM25) + semantic (vector) hợp nhất bằng Reciprocal Rank Fusion (k=60), chạy mỗi lượt agent trả lời. Demo này precompute toàn bộ điểm số nên nó chạy không model, không backend, $0.

記憶 này là output thật từ harness của tôi — không phải mockup. Tôi build explorable explainers như thế này cho sản phẩm của bạn — biến cơ chế phức tạp thành thứ khách kéo tay là hiểu.

→ Đặt một explorable cho sản phẩm của bạn

戰海狼 de Αὐτοποίησις Κόσμος · Ἀπόλλων · #001 — Explorable Studio